5.2 Web Reasoning(Penalaran Web)
5.2.1 Plus Ca Change ?
Proyek Umum di Artificial
intelijen (AI) berusaha untuk menghasilkan umum pemecah masalah beradaptasi
secara simbolis Deskripsi dan penalaran, yang kuat (dan prima facie wajar)
driver AI penelitian melalui tahun 1960-an dan 1970-an, pada akhirnya kandas di
difficulties menentukan segalanya yang dibutuhkan untuk komputer untuk alasan
tentang situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan nama meremehkan
'GOFAI' (baik Old Fashioned AI) untuk proyek.
Beberapa berpendapat
bahwa GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah bingkai, fakta
bahwa dunia nyata penalaran tampaknya menjadi sangat terletak, dan bahwa setiap
deskripsi atau representasi dapat pernah dibatasi untuk berdamai dengan lokal
significance – untuk mengerti apa-apa komputer harus mengerti segala sesuatu.
Argumen AI-independen yang tampaknya mendukung yang pro GOFAI, yang
(misalnya) ' mengetahui bagaimana ' adalah hanya spesies 'mengetahui bahwa',
dan bahwa prosedural pengetahuan adalah, apa pun penampilan, hubungan antara
agen dan proposisi, tapi argumen seperti itu tampaknya tidak ditanggung oleh
teknologi. Alternatif untuk GOFAI, hal ini berpendapat, relatif bodoh metode
berdasarkan sintaks dan perhitungan numerik – metode ini 'bodoh' (seperti PageRank,
IR, NLP) ternyata berperilaku lebih efektif. Di sisi lain, klaim bahwa Web, dan
Baratdaya khususnya, akan memukul masalah yang sama seperti GOFAI perlu dilihat
dalam konteks manipulasi, berbagi dan interogasi terhadap data relasional
sebagai dibayangkan oleh program SW.
Secara khusus, Baratdaya
tidak mengandalkan, atau selalu bercita-cita untuk, produksi tingkat kecerdasan
yang dibayangkan oleh teori GOFAI, Bouquet
et al menggambarkan penutup cerobong asap (atau konteks-OWL), perpanjangan Owl
yang memungkinkan bergantung pada konteks ontologi harus diwakili [41]. Dan
setidaknya satu komentator telah melihat Baratdaya sebagai penyelamat potensi
sistem pakar penelitian programmer. Sama atau terkait ilmu pengetahuan
seharusnya menjadi lebih mudah beradaptasi untuk mengubah dan menggunakan kembali.
5.2.2 Alternative Ways of Reasoning(Cara Alternatif Untuk
Penalaran)
Namun, penalaran
asosiatif melalui hyperlink, walaupun metode yang menarik dan penting, bukanlah
satu-satunya cara untuk pergi tentang itu. Jenis pemikiran ini tidak ketat
asosiatif penalaran yang tepat, karena asosiasi adalah penulis, orang yang
menempatkan yang hyperlink ke dokumen. Associativity adalah jelas salah satu
pendorong utama dari Web sebagai toko pengetahuan dan sumber informasi.
Asosiatif penalaran, misalnya, telah digunakan untuk filtering kolaboratif dalam
sistem recommender.
Penalaran dengan analogi
bekerja dengan bercak karakteristik yang serupa antara dua sub proyek turnkey,
dan kemudian dengan asumsi mata pelajaran yang lebih, Dalam sebuah domain yang
digambarkan oleh beberapa ontologi, teknik-teknik penalaran analogis juga
mungkin berguna sebagai alasan bergerak dari satu set ontologis Deskripsi lain,
meskipun sama-sama perubahan sudut pandang mungkin juga masalah. Ada menarik
upaya untuk mendukung analogis penalaran (yaitu CBR) di seberang kompleks
pengetahuan desentralisasi struktur tersebut, dan juga ekstensi ke XML untuk
mengungkapkan kasus berbasis pengetahuan.
5.2.3 Reasoning Under Incomsistency(Penalaran Di bawah Incomsistency)
Untuk Web klasik prinsip
ex falso quodlibet, bahwa konjungsi pernyataan dan penyangkalan yang
mensyaratkan setiap proposisi apa pun, adalah jelas terlalu kuat. Menegakkan
konsistensi memeriksa dan mencoba untuk melarang kontradiksi adalah non-starter
berkat tekanan sosial terhadap inkonsistensi di Web, atau memang sistem
terdistribusi berskala besar lainnya. Kemungkinan kesalahan (data yang tidak
tepat entries) tentu tinggi. Kekuatan sosial ini membuat inkonsistensi tak
terelakkan di berukuran bagian web- dan memang sudah telah mendorong banyak
strategi penalaran di AI, dimana sistem dirancang dalam pengharapan harus
mengatasi dengan bertentangan pengetahuan dasar, atau di mana ada kemungkinan
bahwa pernyataan yang benar dalam model pada satu titik.
Keuntungan utama dari
klasik logika adalah bahwa skala. Oleh karena itu salah satu solusi untuk
masalah inkonsistensi adalah untuk mengembangkan strategi untuk berurusan
dengan kontradiksi seperti yang muncul. Selain itu, ini adalah kesempatan
aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi
tanpa bersifat deduktif sesuai. Logika Paraconsistent pelokalan effects
inkonsistensi, sering memerlukan semantik relevansi dari proposisi yang digunakan
dalam pemotongan (bukti ex falso quodlibet memerlukan konjungsi proposisi yang
tidak relevan dengan kontradiktif yang), yang mencegah effects menyebar melampaui
hotspot kontradiktif.
Dalam istilah Web
Science, masalah logika "benar" untuk Web akan tergantung pada
konteks, tujuan analisis dan seterusnya. Tetapi jelas bahwa pemodelan Web
sangat penting untuk sejumlah tujuan mana bukti-bukti diperlukan tentang apa
dipertanggung jawabkan oleh serangkaian pernyataan.
5.3 Web Epistemology(Epistemologi Web)
5.3 Web Epistemology(Epistemologi Web)
Komputer telah merevolusi
Epistemologi, dan Web paling penting. Ide-ide seperti Web semantik bertahan
kemungkinan perpanjangan otomatisasi pengolahan informasi.
Ada dua pertanyaan
epistemologis penting untuk Web Science:
- Pertama adalah sifat-sifat apa platform masa depan harus memiliki untuk memungkinkan informasi sebanyak mungkin untuk tertarik ke Web tanpa memaksakan struktur atau mengatur teori atasnya? Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi rasional diskusi ide-ide, daripada jenis-jenis serangan ad hominem rancorous yang membentuk agak terlalu banyak dari apa yang longgar disebut perdebatan.
- Dan kedua, Web memiliki struktur yang secara radikal desentralisasi. Mengingat bahwa, tentu saja dapat digunakan sembrono atau jahat. Bagaimana kita dapat membuatnya lebih mungkin daripada kurang bahwa ilmu pengetahuan baik dan baik Epistemologi berakhir di Web, dan tidak takhayul? Memang, apakah itu hal yang baik? Pada umumnya, kebanyakan orang berperilaku dengan niat baik.
Posting Komentar